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Ogni intervento parte dal monitoraggio.

Prima di ottimizzare qualcosa, bisogna poterla misurare. Per questo il primo passo di ogni progetto GEO in MASAI è osservare come i motori generativi vedono il brand: se compare nelle risposte, come viene descritto, accanto a chi. Solo dopo costruiamo il piano. Cinque gli elementi che teniamo sotto controllo.

1. 01

   Copertura dei prompt

   Un set ampio di domande reali — di categoria, di confronto, di acquisto — testato in modo sistematico su ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Copilot, perché ogni piattaforma attinge a fonti diverse e risponde in modo diverso.

2. 02

   Frequenza di citazione

   Su quante di quelle domande il brand entra nella risposta, e con quale peso rispetto ai competitor: è lo share of voice applicato agli ambienti generativi, dove non esiste un pannello di prima parte da consultare.

3. 03

   Accuratezza della rappresentazione

   Quando il brand viene citato, verifichiamo che prodotti, prezzi e posizionamento descritti dall’AI corrispondano alla realtà — non a informazioni datate o riprese da fonti terze poco affidabili.

4. 04

   Posizionamento competitivo

   In quali confronti compari, accanto a chi, in che ordine, con quale tono. Sapere quali competitor occupano lo spazio delle risposte conta quanto sapere se ci sei tu.

5. 05

   Tracciabilità delle fonti

   Da dove il modello prende le informazioni quando parla di te: spesso non è il sito ufficiale, ma una recensione, un articolo, una scheda di terze parti. Conoscere quelle fonti è il primo passo per correggerle o rafforzarle.

Una risposta generativa non è deterministica: cambia nel tempo, tra utenti, tra sessioni. Per questo il monitoraggio non produce uno snapshot, ma una tendenza statistica — e ha senso solo se è continuativo.